Información sobre la resolución de la cámara de visión nocturna

La resolución es un indicador importante de las cámaras de visión nocturna y muchos sistemas de imágenes ópticas, lo que afecta la capacidad de los instrumentos ópticos para identificar y observar. La cámara de visión nocturna debe ser probada para su resolución antes de abandonar la fábrica. Al mismo tiempo, el uso a largo plazo también reducirá la resolución, por lo que la resolución debe verificarse regularmente. Entonces, ¿cuál es la información relevante sobre la resolución de la noche?cámara de visión? Echemos un vistazo a continuación.

Aquí está la lista de contenido:

• Principio de detección

• Medidas para mejorar la precisión del posicionamiento

Principio de detección

El principio básico de la detección de resolución automática decámaras de visión nocturnaes: en primer lugar, ubique el patrón de resolución, luego juzgue si el patrón de resolución es distinguible de acuerdo con el criterio objetivo de la resolución y determina la resolución del instrumento de acuerdo con el resultado del juicio. Resolución La detección automática se realiza de la siguiente manera:

Primero, se usa una cámara para capturar una imagen de una placa objetivo de resolución especial, y la imagen se preprocesa. Luego, el algoritmo de transformación se usa para detectar las líneas de posicionamiento en la imagen. Según las posiciones de las cuatro líneas de posicionamiento, se puede obtener la posición del centro del patrón de resolución en toda la imagen, el tamaño del patrón y la inclinación. Se extrae un patrón de resolución que consiste en rayas con igual espaciado y la misma dirección, se calcula el contraste de cada patrón y si el área se distingue según el tamaño del contraste. El contraste se calcula a partir del patrón con la línea más amplia y trabajando hacia abajo hasta que alcanza un patrón indistinguible. Para los patrones de resolución izquierda y derecha en el mismo grupo, el que tiene bajo contraste se usa como el contraste del grupo de patrones. Tome el número correspondiente al conjunto anterior de patrones del patrón indistinguible como la resolución del dispositivo de visión nocturna bajo inspección. Si el primer grupo de patrones de resolución no está calificado, se determina que la resolución del dispositivo de visión nocturna es menor que el valor correspondiente de este grupo; Si el último grupo de patrones de resolución todavía se puede distinguir, se determina que la resolución es más alta que el valor correspondiente de este grupo. Para lograr el propósito de la detección automática, es necesario estudiar el criterio objetivo de la resolución de la cámara de visión nocturna y el método para mejorar la precisión del posicionamiento.

Medidas para mejorar la precisión del posicionamiento

Para la imagen de la placa objetivo de resolución de la cámara de visión nocturna, los píxeles en la imagen se pueden dividir en tres categorías: píxeles en el área del patrón de resolución, píxeles en la línea de posicionamiento y píxeles en el ruido. Para píxeles de ruido, se puede eliminar mediante la operación de apertura; Para los píxeles en el área del patrón de resolución, para lograr un buen efecto de eliminación, primero puede realizar una operación de apertura en toda la imagen para eliminar la línea de posicionamiento; luego expanda la imagen para expandir adecuadamente elcámara de visión nocturnaÁrea del patrón de resolución y finalmente invertir la imagen y la imagen original y realizar y operar con la imagen fuente para eliminar bien el área del patrón de resolución. En este momento, se puede obtener una imagen con solo cuatro líneas de posicionamiento, y se puede obtener una alta precisión de detección detectando esta imagen. Dado que el dispositivo de visión nocturna pertenece a un sistema de imágenes electrónicas, tendrá mucho ruido aleatorio. Incluso cuando el ojo humano observa directamente la imagen, encontrará que hay ruido y parpadeo en la imagen. Esto conduce directamente al brillo desigual de la imagen, lo que afectará seriamente la precisión del posicionamiento de la imagen.

Para reducir la influencia de este factor, se adopta el método de tomar el promedio de múltiples imágenes. Después de promediar, el ruido en la imagen se reduce significativamente, y la línea de posicionamiento se vuelve muy uniforme, lo cual es conveniente para la segmentación y el posicionamiento objetivo. Después de varias veces de posicionar los resultados promedio de diferentes números de imágenes, con el aumento del número de imágenes promedio participantes, la precisión de posicionamiento muestra una tendencia de mejora. Cuando el número de imágenes promedio alcanza aproximadamente 10, la precisión del posicionamiento está básicamente por debajo de 2 píxeles. Continuar aumentando el número de imágenes tiene poco efecto en su precisión y reducirá la velocidad de detección. Dado que la precisión del posicionamiento está relacionada con el número de imágenes involucradas en el promedio, el número de píxeles ocupados por cada área de patrón de resolución es de más de 90 × 90, y los píxeles del límite del patrón se eliminan en el cálculo final del contraste. (El 80% de los píxeles se toman del centro de posicionamiento para el cálculo del contraste), por lo que un error de posicionamiento de 2 píxeles no afectará el cálculo de contraste. Por lo tanto, el resultado promedio de 10 imágenes se toma en el programa para lograr el posicionamiento. Cuando el ojo humano observa directamente el objetivo a través del dispositivo de visión nocturna, la imagen que se ve todavía tiene ese ruido electrónico. Para garantizar que el resultado de la detección sea consistente con la imagen observada por el ojo humano, elcámara de visión nocturnaEl área del patrón de resolución en una sola imagen todavía se usa. Realizar la interpretación de la resolución. Para reducir aún más el error de detección, en el cálculo del contraste del área del patrón de resolución de la cámara de visión nocturna, el 80% de los píxeles se toman del centro de posicionamiento para el cálculo del contraste, excluyendo la influencia de los píxeles en el borde del patrón de resolución.

Lo anterior es la información relevante sobre la resolución de la cámara de visión nocturna. Si está interesado en la cámara de visión nocturna, puede contactarnos.